Die Herausforderungen der Integration von KI-Tools am Arbeitsplatz
Als ChatGPT Ende 2022 auf den Markt kam, war Anurag Garg, Gründer einer PR-Agentur, begeistert und wollte, dass sein 11-köpfiges Team die Technologie schnell in ihren Arbeitsalltag integriert, um mit der Konkurrenz Schritt zu halten. Garg ermutigte seine Mitarbeiter, die KI für verschiedene Aufgaben zu nutzen, wie zum Beispiel das Entwickeln von Story-Ideen für Kunden, das Verfassen von Pressemitteilungen und das Transkribieren von Notizen aus Meetings und Interviews.
Doch anstatt die Produktivität zu steigern, führte der Einsatz von KI zu Stress und Spannungen im Team. Die Mitarbeiter berichteten, dass die Aufgaben mehr Zeit in Anspruch nahmen, da sie Briefings und Eingabeaufforderungen für ChatGPT erstellen und die Ergebnisse auf Fehler überprüfen mussten, von denen es viele gab. Zudem führte jede Plattformaktualisierung dazu, dass sie neue Funktionen erlernen mussten, was ebenfalls zusätzliche Zeit in Anspruch nahm.
„Es gab zu viele Ablenkungen. Das Team beschwerte sich, dass die Aufgaben doppelt so lange dauerten, weil wir von ihnen erwarteten, KI-Tools zu nutzen“, sagte Garg, der Everest PR leitet und seine Zeit zwischen den USA und Indien aufteilt.
Der Anstieg von KI-Tools führte zu Burnout
Garg selbst fühlte sich ebenfalls überwältigt von der wachsenden Anzahl von KI-Tools, die auf den Markt kamen, und dem Druck, mit jeder neuen Ergänzung Schritt zu halten. Neben ChatGPT verwendete er Zapier, um Teamaufgaben zu verfolgen, und Perplexity, um Kundenforschung zu ergänzen. „Es gibt einen Überfluss an KI-Tools auf dem Markt, und kein einziges Tool löst mehrere Probleme. Ich musste ständig verschiedene KI-Tools im Blick behalten, was zu einem Durcheinander führte. Es war schwer nachzuvollziehen, welches Tool was tun sollte, und ich wurde zunehmend frustriert,“ sagte er.
Schließlich änderte Garg den Ansatz und stellte fest, dass das Team viel glücklicher war, als sie auf die Verwendung von KI-Tools in all ihren Aufgaben verzichteten und sie hauptsächlich für Recherchezwecke einsetzten. „Das war eine Lernphase für uns. Die Arbeit ist jetzt überschaubarer, und das Team fühlt sich mehr mit ihrer Arbeit verbunden und involviert“, erklärte Garg.
Widersprüchliche Ergebnisse der Einführung von KI-Tools
Das Stressniveau, das Garg und sein Team beim Einsatz von KI-Tools erlebten, spiegelt sich auch in aktuellen Untersuchungen wider. Eine Umfrage der Freelancer-Plattform Upwork unter 2.500 Wissensarbeitern in den USA, Großbritannien, Australien und Kanada ergab, dass 96% der Führungskräfte glauben, dass KI die Produktivität steigern wird. Gleichzeitig gaben 81% zu, dass die Anforderungen an die Arbeitnehmer in den letzten Jahren zugenommen haben.
Dennoch berichteten 77% der befragten Mitarbeiter, dass KI-Tools ihre Produktivität verringert und ihre Arbeitslast erhöht haben. Fast die Hälfte (47%) der befragten Arbeitnehmer gaben an, dass sie keine klare Vorstellung davon haben, wie sie die von ihren Arbeitgebern erwarteten Produktivitätsgewinne durch KI erreichen können.
Burnout-Risiken durch KI
Die Umfragen zeigen auch, dass 61% der Menschen glauben, dass der Einsatz von KI am Arbeitsplatz die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie Burnout erleben, und dieser Wert steigt auf 87% bei Personen unter 25 Jahren. Eine separate Umfrage des CV-Schreibunternehmens Resume Now ergab außerdem, dass 43% der Befragten glauben, dass KI ihre Work-Life-Balance negativ beeinflussen wird.
Ein weiteres Forschungsprojekt von Asana, einer Plattform für Arbeitsmanagement, beleuchtet die Auswirkungen der Einführung zusätzlicher arbeitsbezogener Apps. Es stellte sich heraus, dass von den 9.615 befragten Wissensarbeitern, die sechs bis 15 verschiedene Apps im Arbeitsalltag verwenden, 15% angeben, Nachrichten und Benachrichtigungen aufgrund der Anzahl der Tools zu verpassen. Für diejenigen, die 16 oder mehr Apps verwenden, berichten 23%, dass ihre Effizienz abgenommen hat und ihre Aufmerksamkeitsspanne durch das ständige Wechseln zwischen den Apps beeinträchtigt wird.
Technologie kann zu Überforderung führen
Laut Leah Steele, einer ehemaligen Anwältin, die nun als Coach tätig ist und Fachleuten hilft, Burnout zu überwinden, verstärkt der Druck, ständig mit der Einführung neuer KI-Technologien Schritt zu halten, die Überforderung. Viele Menschen berichten von steigenden Arbeitsanforderungen und der Angst, aufgrund der fortschreitenden Automatisierung ihren Arbeitsplatz zu verlieren.
„Das größte Problem ist der ständige Druck, mehr mit weniger zu tun – und Unternehmen bedenken oft nicht, ob die Systeme und Technologien, die sie einführen, tatsächlich produktive Ergebnisse liefern,“ erklärt Steele. Sie fügt hinzu, dass Burnout nicht nur durch das Arbeitsvolumen verursacht wird, sondern auch durch das Gefühl, die Kontrolle über die eigene Arbeit zu verlieren.
Die Vorteile für kleine Unternehmen
Während große Unternehmen oft Schwierigkeiten haben, mit der Flut von KI-Tools umzugehen, sieht Alicia Navarro, Gründerin und CEO von Flown, einer Plattform für „Deep Work“, die Vorteile für kleinere Unternehmen. „Für Start-ups ist es unglaublich befähigend, mehr erreichen zu können, und Unternehmen können dadurch mehr Dividenden zahlen oder ihre Mitarbeiter besser entlohnen,“ argumentiert Navarro.
Ein zweischneidiges Schwert
KI hat das Potenzial, die Produktivität zu steigern, birgt jedoch auch die Gefahr, Stress und Burnout zu fördern, insbesondere wenn Unternehmen nicht sorgfältig darüber nachdenken, wie sie die Tools implementieren. Für einige Organisationen, insbesondere kleinere Unternehmen, kann KI eine große Hilfe sein. Aber für größere Unternehmen könnte das wachsende Angebot an KI-Tools zu einer weiteren Belastung für die Mitarbeiter werden, wenn die Integration nicht durchdacht erfolgt. Die Balance zwischen Innovation und Mitarbeiterwohlbefinden bleibt dabei eine Herausforderung.
